岚时科技全新AI智能标签工具，“咨询师”培养也可以速成-黄河IT

拥有整体规划能力的优秀咨询师是每个医院达成业绩的刚需,招不到好的咨询师也是中小机构老板面临的困境。医美行业成熟咨询师的培养都需要3-5年甚至更长的时间,这种过于依赖经验和时间积累的人力培养模式到底有没有提效的路径,一直是行业从业者在寻找的突破口。

近日,岚时科技SaaS系统推出的基于大数据技术和AI算法的全新智能标签工具实现了阶段性的突破,通过将“大咨询师”的经验模型采集处理行程标签化处理工具,让新手咨询师能够短时间学会咨询师10年的客户画像分析、整体方案设计、持续开发计划,从而提供更加精准和个性化的服务。这不仅有助于提升咨询效率,还能提高客户满意度和客户黏性,拉长生命周期价值产出。更为重要的是,解决了大量中小机构缺乏自主培养“大咨询师”的痛点。

岚时科技AI智能标签功能简介

基本情况

智能标签可由经验丰富的咨询总监或运营总监预设标签规则,涵盖基础信息、顾客价值、到店咨询、消费治疗及回访反馈等近百项关键指标。

顾客一旦符合预设规则,系统将自动精准打标,实时记录其全生命周期的重要节点。此举不仅大幅提升了标签的准确性和时效性,也为后续定制化运营策略的制定提供了坚实的数据支撑。

二

功能操作

支持自定义标签分类、名称及颜色。通过点击【添加条件组】,即可快速设定每个标签的生效条件,形成“咨询师客户分类经验模型”,实现高效分类与管理;

条件库包含基础信息、顾客价值、到店咨询、消费治疗及回访信息等近百项核心指标,全方位满足机构在不同运营维度下的标签设定需求,让数据分析与管理更加精细高效;

创建后的标签可在列表中查看,轻松实现分类管理与快速检索;

顾客一旦满足预设条件,系统将自动为其绑定相应标签。咨询时,这些标签将成为快速了解顾客核心信息与个性化特征的钥匙,助力咨询精准把握顾客需求,高效促成开单,提升服务满意度与服务成效。